Stable Diffusion Web UIの最初から最後までのインストール解説

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作ってたら凄く長くなりました。。。丁寧に作ったせいなんですがw。。上から順番にやれば大丈夫

目次にある４ー（２）のブラウザでアクセスまでいけば立ち上がります。　その後の記述はやったほうが便利な方法や噛み砕いた説明やトラブルシューティングです

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Stable Diffusion Web UIは、自分で作成したAI画像を簡単に生成できるツールです。この記事では、初めてこのようなツールをインストールしようとしている人のために、すごく分かりやすく解説します。Windows版とMac版の違いも明確に色分けしながら進めます。

このガイドが適している人

• 初めてStable Diffusionをインストールする人
• プログラムやコマンドラインツールの使用経験が少ない人
• インストール中に問題が発生して解決方法を知りたい人

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1. 予備知識を調べよう

Stable Diffusionとは？

Stable Diffusionは、AI画像生成モデルの一つで、文字から魔法のようにアートを作り出すことができます。Web UIは、これをブラウザで簡単に利用できるようにするツールです。

WindowsとMacでの違いに注意

コマンドライン

説明: コマンドラインとは、パソコンに文字で指示を与えるための画面です。Windowsでは「コマンドプロンプト」や「PowerShell」、Macでは「ターミナル」と呼ばれるアプリを使います。

• Windowsは「Command Prompt（コマンドプロンプト）」を使用します。
• Macは「Terminal（ターミナル）」を使用します。
• コピペする文字　Windowsは青、Macは赤、共通は緑で表記してます

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2. プリリキ（準備段階）で大事な作業

(1) システムのバージョンを確認

Stable Diffusion Web UIを動かすために、システムが最新の状態である必要があります。

Windowsの場合

1. Windows Updateの確認と実行
   Windowsの「設定 > 更新とセキュリティ」のセクションに移動して、全ての更新を完了させます。

Macの場合

1. macOSの最新版をチェックして更新
   「システム設定 > ソフトウェア・アップデート」から最新バージョンを確認します。

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(2) 必要なソフトウェアをインストール

Stable Diffusion Web UIの実行には、いくつかのツールが必要です。それらをインストールしましょう。

Windowsの場合

以下の2つのツールをインストールしてください。

• Python

ダウンロードをクリックした後、下の画像のバージョンまで結構スクロールしました

1. 公式サイトからダウンロードしてインストールします。
2. ダウンロード後、インストーラーを開き、「Add Python to PATH」にチェックを入れ、画面の指示に従ってインストールを完了させます。チェックを入れないと後でエラーが起きてしまいます
3. インストール後、コマンドプロンプトに以下の青文字をコピペします：
4. 『　python --version　』
5. Pythonのバージョン確認成功時（Windows）:
6. 説明: コマンドプロンプトでpython --versionを実行し、Pythonのバージョンが表示されている状態。

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PATHとは何か？初心者向け説明

・PATHは、コンピュータがソフトウェアを見つけるための「住所録」のようなものです。
たとえば、「Pythonを使いたい！」と指示したときに、PATHがPythonの場所を教えてくれる役割を果たします。

・PATHが正しく設定されていない場合のエラー例

コマンドプロンプトやターミナルで以下のようなエラーが表示されます　command not found この場合、ソフトウェアがインストールされているのに、PATHがその場所を知らないためです。

・簡単な対処法

1. 再インストール時に「PATHに追加する」オプションを選ぶ
   例: Pythonインストール時の「Add Python to PATH」にチェックを入れる。

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• Git

・下の画像は文字が見にくいですが６４ビットWindowsセットアップを選びましょう

1. 公式サイトからダウンロードしてインストールします。
2. インストーラーを開き、デフォルト設定のまま「Next」を押して進めます。
3. コマンドプロンプトで以下の青文字をコピペして確認します：
4. 『　 git --version　』
5. Gitのバージョン確認成功時（Windows）:
6. 説明: コマンドプロンプトでgit --versionを実行し、Gitのバージョンが表示されている状態。

Macの場合

PythonとGitを「Homebrew」というパッケージ管理ツールを使ってインストールします。

PythonとGitのHPでダウンロードとかする必要はありません。Homebrewがやってくれます

1. Homebrewのインストール
2. 「Terminal」を開いて、この下の赤文字をコピぺして、エンターを押します：
3. 『　/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 』
4. インストールが完了したら、以下の赤文字をターミナルにコピペしてHomebrewが正しくインストールされているか確認します：
5. 『　brew --version 』
6. Homebrewのインストール成功時（Mac）:
7. 説明: ターミナルでbrew --versionを実行し、Homebrewのバージョンが表示されている状態。
8. PythonとGitのインストール
   次の赤文字をターミナルにコピぺして、エンターを押します：
9. 『　brew install python git 』
10. 成功例 python 3.x.x や git 2.x.x が表示されます。

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3. Stable Diffusion Web UIのインストール手順

(1) リポジトリのクローン（コピー）を作成

Gitを使用してStable Diffusion Web UIのソースコードを取得します。

リポジトリとは？

リポジトリは、ソースコードや関連ファイルが格納されている場所です。「クローン」とは、それを自分のPCにコピーする作業です。

手順

1. 作業ディレクトリを決める
   任意のフォルダを作成し、その中で作業を行います。
2. この下の緑文字をコピーしてターミナル（またはコマンドプロンプト）に貼り付け、エンターを押します：

   『　git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git　』

• 成功例：
  • Cloning into 'stable-diffusion-webui'... と表示され、処理が完了します。

(2) モデルファイルの準備

Stable Diffusionを動作させるためには、モデルファイル（学習済みデータ）が必要です。

モデルとは？

モデルは、AIが画像を生成するために必要なデータセットです。このデータセットに基づいてAIが学習を行い、画像を生成します。

・さらに噛み砕いた超初心者向けの説明はこちらを見て下さい。　読んでから抜粋モデルを見るのもいいと思います　

モデルの得意分野が色々分かれているので一部を抜粋して見ました

・抜粋モデルを見てみる

モデルの入手方法

1. Hugging Faceなどの公式ソースからダウンロードしてください。
2. 使用条件（商用利用の可否など）をよく確認して安全なモデルを選んでください。

モデルの配置　（すぐ下に手順があります）

ダウンロードしたモデルファイル（通常は.ckpt チェックポイントまたは.safetensors セーフテンサーズ ファイル　安全性が高いと言われているのは.safetensors）を、この下の緑文字をコピーして貼り付けて移動するフォルダに入れてください：

『　stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 』

モデル配置の手順を分かりやすく分解

例：

1. モデルファイルをダウンロード
   • Hugging Faceなどのサイトから、.ckptまたは.safetensors形式のモデルファイルをダウンロードします。
   • ファイルの名前例：model.ckpt
2. ファイルを移動する場所を確認
   • ダウンロードしたファイルを「stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion」フォルダに配置します。
   • このフォルダが存在しない場合、自分でフォルダを作成してください。フォルダ名が上の緑文字です
3. ファイルを正しい場所に移動
   • ダウンロードしたモデルファイルをドラッグ＆ドロップして、目的のフォルダに移動します。
4. 配置が正しいか確認
   • 「stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion」フォルダを開き、モデルファイル（例：model.ckpt）があることを確認します。

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技術用語の簡潔な説明

• モデルファイル: AIが画像を生成するために必要なデータファイル。
• 配置: 必要なファイルを決められたフォルダに置くこと。

(3) 必要な依存関係をインストール

Web UIを動作させるために必要なPythonライブラリをインストールします。

1. この下の緑文字をコピーしてターミナル（またはコマンドプロンプト）に貼り付け、エンターを押します：

   『　cd stable-diffusion-webui
   pip install -r requirements.txt 』

• 成功例：
  • ライブラリの名前が順に表示されます。

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4. Web UIの起動とワンクリックアクセス設定

(1) 起動コマンドを実行

この下の緑文字をコピーしてターミナル（またはコマンドプロンプト）に貼り付け、エンターを押します：

『　python webui.py 』

Web UIの起動成功時:

• 説明: python webui.pyの実行後、ターミナルにRunning on local URL: http://127.0.0.1:7860と表示されている状態。

「URLが表示されますので、そのリンクをクリックするか、ブラウザのアドレスバーにコピーして貼り付けてアクセスしてください。」

(2) ブラウザでアクセス（ここの手順で立ち上がります）

起動に成功すると、ターミナルに表示されたURL（通常はhttp://127.0.0.1:7860）をコピーして、ブラウザのアドレスバーに貼り付けてエンターを押します。

アドレスバーとは画面上部にあるURLが表示されるところです

⭐︎ 初心者がやりがちな、文字の羅列で訳がわからなくなってターミナルやコマンドプロンプトを強制終了してしまった時の再起動手順

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(3) デスクトップからワンクリックで起動する設定

⭐︎　デスクトップからワンクリックで起動する設定をしなかった場合

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　・初心者向け:

1. Windowsの場合

　　　・.command.txtの.txtが消えない方へ

• メモ帳を開き、以下をコピペします：
  『　plaintext cd stable-diffusion-webui python webui.py 』
• ファイルを『　start_sd.bat 』という名前で保存します（ファイルの種類は「すべてのファイル」に設定）。
• 保存したファイルをデスクトップに移動し、ダブルクリックで起動できます。
• バッチファイル作成時の拡張子確認:
  保存時に「すべてのファイル」に設定し、start_sd.batとして保存してください。
  .bat.txtになる場合は、ファイル名を右クリックして「名前の変更」を選び、.txtを削除してください。

1. Macの場合

　　　・.command.txtの.txtが消えない方へ

• 「テキストエディット」を開き、以下をコピペします：
  『　plaintext #!/bin/bash cd stable-diffusion-webui python3 webui.py 』
• 保存する際に「リッチテキスト形式」ではなく「標準テキスト形式」を選択します。
• ファイル名を『　start_sd.command 』にして保存します。
• 保存したファイルをデスクトップに移動し、ターミナルで以下をコピペして実行権限を付与します：
  『　bash chmod +x ~/Desktop/start_sd.command 』

• 標準テキスト形式の保存確認方法:
  テキストエディットで「フォーマット > プレーンテキストにする」を選択します。これを行わないと.command.txtになり、動作しません。
• リッチテキストに戻る問題:
  リッチテキストで保存してしまった場合、ファイルを再度「プレーンテキスト(標準テキスト)」で保存し直してください。　

・デスクトップからワンクリックとアプリ化の内容が似ているという疑問がある方はこのリンクを見て下さい

・初心者向けの終了手順と上級者向けアプリ化の終了手順

　

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モデルの切り替え方法と整理の仕方

Stable Diffusionでは、複数のモデルを切り替えて使うことができます。例えば、よりリアルな画像を作りたい場合やアーティスティックな画像を作りたい場合など、目的に応じてモデルを変更できます。以下は、超初心者でも簡単にできる手順と注意点です。

モデルの追加と切り替え

1. モデルをダウンロードする
   • 使用したいモデルを公式サイトや信頼できる提供元からダウンロードします。
   • ファイル形式は通常.ckptまたは.safetensorsです。
2. モデルを保存する
   • ダウンロードしたモデルを以下のフォルダに移動してください
   • stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
   • ここに保存するだけで、Web UIが自動的にモデルを検出します。
3. モデルの切り替え
   • Web UIを起動したら、画面内の「モデル選択」のドロップダウンメニューから使用したいモデルを選択します。
   • 選択したら、自動的にそのモデルが利用されます。

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・Mac版　Windows版を分けて説明しているリンクです

複数のモデルがある場合の整理方法

モデルが増えると、どれがどのモデルかわからなくなることがあります。以下の方法で整理すると便利です：

• モデルの名前をわかりやすく変更
  • ダウンロードしたモデルは、デフォルトでランダムな名前になっていることが多いです。
    内容がわかるように名前を変更してください。
    例：artistic_model_v1.ckptやphoto_model_v2.safetensorsなど。
  • ただし、拡張子（.ckptや.safetensors）を変更してはいけません。
    拡張子はモデルが正しく動作するために重要な部分です。
• 名前変更時の注意点
  • 名前を変更する際には、「日本語」や「特殊記号（例：@、#、$）」を避けてください。
  • 英数字とアンダースコア（_）のみを使うと安全です。
• サブフォルダを使って分類（上級者向け）
  • モデルのジャンル別や用途別にサブフォルダを作成し、整理することも可能です。
  • フォルダ例　stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ artistic_models/ photorealistic_models/
  • この方法を使う場合は、Web UIの設定で「サブフォルダ内のモデルを検索」を有効にする必要があります。

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初心者へのおすすめ

• 最初はすべてのモデルを既存のフォルダ（stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion）に保存してください。
• 名前を変更する場合、拡張子を変更せず、英数字とアンダースコアを使ってわかりやすい名前にしてください。

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アプリ化する方法

・上級者向け: アプリ化の手順　説明を簡略化したものはこちら

Macでのアプリ化

ターミナルを使わずに「アイコンをクリックして起動したい」人向けの方法です。

1. Automatorを開く
   アプリケーションフォルダから「Automator」を探して開きます。
2. アプリケーションを選ぶ
   Automatorの最初の画面で「アプリケーション」を選びます。
3. コマンドを入力
   画面右側にある空欄に次のコマンド赤文字をコピペします
4. ：bashコードをコピーするcd ~/Desktop/stable-diffusion-webui python3 webui.py
5. アプリとして保存
   「ファイル > 保存」をクリックし、名前を付けてデスクトップに保存します。
   作成したアイコンをダブルクリックするだけで起動します！

Windowsでのアプリ化

Windowsでは「ショートカット」を使って簡単にアプリ化できます。

1. バッチファイルを作成
   テキストエディタ（メモ帳）を開き、以下の青文字をコピペして保存します
2. ：plaintextコードをコピーするcd stable-diffusion-webui python webui.py
3. 名前を変更
   ファイルを「start_sd.bat」として保存します（「すべてのファイル」形式で保存するのがポイント）。
4. ショートカットを作成
   バッチファイルを右クリックして「ショートカットの作成」を選び、デスクトップに移動します。
5. 背景で実行する設定（任意）
   ショートカットを右クリック → プロパティ → 実行時オプションを「最小化」に変更。

トラブルシューティング

初めてインストールするユーザー向け

インストール中によく発生するエラーとその対処法

ターミナルやコマンドプロンプトでエラーが発生する場合

• エラー: command not found
  原因: 必要なソフトウェア（PythonやGit）がインストールされていないか、PATHに追加されていない可能性があります。
  対処法: 各ソフトウェアを再インストールし、「PATHを追加」の設定を確認してください。
• エラー: Permission denied
  原因: ファイルやフォルダの権限が不足しています。
  対処法: Macの場合、chmod +x ファイル名コマンドで実行権限を追加します。Windowsでは管理者権限で再実行してください。